Modèles d’apprentissage automatique

Formation sur cinq jours (35 heures)

Déroulé de la formation :

Jour 1 - Introduction à TensorFlow :

• Matin (3h30) : Installation, configuration, bases de TensorFlow et Keras
• Après-midi (3h30) : Création de modèles simples, manipulation des tenseurs

Jour 2 - Fondamentaux du Machine Learning :

• Matin (3h30) : Régression et classification, préparation des données
• Après-midi (3h30) : Entraînement et évaluation des modèles, validation croisée

Jour 3 - Réseaux de Neurones :

• Matin (3h30) : Construction de réseaux neuronaux avec Keras, couches et activation
• Après-midi (3h30) : Introduction aux réseaux convolutionnels (CNN) pour l’image

Jour 4 - Applications Avancées :

• Matin (3h30) : Réseaux récurrents (RNN) pour données séquentielles, transfert learning
• Après-midi (3h30) : Déploiement de modèles, optimisation des performances

Jour 5 - Projet Pratique :

• Matin (3h30) : Développement d’un projet personnel (ex. classification d’images, prédiction)
• Après-midi (3h30) : Finalisation, présentation, feedback et amélioration

Les modalités :

• Objectif : Développer et déployer des modèles de machine learning avec TensorFlow
• Si vous avez des besoins spécifiques (handicap, etc.), contactez-nous
• Un suivi personnalisé est proposé tout au long de la formation
• Formation en ligne avec vidéos et exercices pratiques
• Utilisation d’une plateforme de gestion (LMS) pour les cours et évaluations
• Évaluations par exercices pratiques et quiz
• Durée : 5 jours (35 heures)
• Tarif : Nous consulter