Formation TensorFlow & Keras
5 jours intensifs • 35 heures
Formation intensive pour maîtriser TensorFlow 2 et Keras, les frameworks de référence pour créer, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en conditions réelles.
Objectifs de la formation
Comprendre les fondations de TensorFlow et Keras.
Créer et entraîner des modèles de Machine Learning.
Développer des réseaux de neurones profonds (CNN, RNN).
Optimiser et évaluer les performances des modèles.
Déployer un modèle en production (Serving, Lite, JS).
Programme détaillé • 5 jours
1
Jour 1 – Fondations TensorFlow & Keras
- Installation et environnement TensorFlow 2
- Tenseurs, Keras Sequential & Functional API
- Premiers modèles (régression, classification)
2
Jour 2 – Machine Learning avec TensorFlow
- Préparation et normalisation des données
- Pipelines avec tf.data
- Évaluation, overfitting, validation
3
Jour 3 – Deep Learning & CNN
- Réseaux de neurones profonds (MLP)
- Callbacks, early stopping
- CNN pour la vision par ordinateur
4
Jour 4 – Séquences & déploiement
- RNN, LSTM, GRU
- Transfer Learning
- TensorFlow Serving, Lite, TensorFlow.js
5
Jour 5 – Projet final & certification
- Projet complet (vision, NLP ou tabulaire)
- Présentation et revue de code
- Attestation de formation
Modalités pratiques
Durée : 5 jours • 35 heures
Format : 100 % en ligne ou présentiel à Paris
Groupe réduit (max 12 personnes)
Évaluation : projet final + attestation
Objectif : autonomie en production