2iia - Formations
Modèles d’apprentissage automatique
Formation sur cinq jours (35 heures)
Déroulé de la formation :
- Jour 1 - Introduction à TensorFlow :
- Matin (3h30) : Installation, configuration, bases de TensorFlow et Keras
- Après-midi (3h30) : Création de modèles simples, manipulation des tenseurs
- Jour 2 - Fondamentaux du Machine Learning :
- Matin (3h30) : Régression et classification, préparation des données
- Après-midi (3h30) : Entraînement et évaluation des modèles, validation croisée
- Jour 3 - Réseaux de Neurones :
- Matin (3h30) : Construction de réseaux neuronaux avec Keras, couches et activation
- Après-midi (3h30) : Introduction aux réseaux convolutionnels (CNN) pour l’image
- Jour 4 - Applications Avancées :
- Matin (3h30) : Réseaux récurrents (RNN) pour données séquentielles, transfert learning
- Après-midi (3h30) : Déploiement de modèles, optimisation des performances
- Jour 5 - Projet Pratique :
- Matin (3h30) : Développement d’un projet personnel (ex. classification d’images, prédiction)
- Après-midi (3h30) : Finalisation, présentation, feedback et amélioration
Les modalités :
- Objectif : Développer et déployer des modèles de machine learning avec TensorFlow
- Si vous avez des besoins spécifiques (handicap, etc.), contactez-nous
- Un suivi personnalisé est proposé tout au long de la formation
- Formation en ligne avec vidéos et exercices pratiques
- Utilisation d’une plateforme de gestion (LMS) pour les cours et évaluations
- Évaluations par exercices pratiques et quiz
- Durée : 5 jours (35 heures)
- Tarif : 2060.00 €
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