Maîtrisez l’analyse de données, la visualisation et les bases du Machine Learning. De la préparation des données à la construction de modèles prédictifs avec un projet concret.
Panorama des métiers de la Data, cycle de vie d’un projet et méthodologie CRISP-DM.
Rappels Python essentiels et environnement de travail.
NumPy : tableaux, opérations vectorielles et calculs efficaces.
Pandas : DataFrames, indexation, filtrage et agrégations.
Gestion des valeurs manquantes, doublons, outliers et encodage des variables.
Transformation et feature engineering.
Matplotlib et Seaborn : graphiques avancés et storytelling.
Analyse exploratoire des données (EDA) complète.
Train/test split, évaluation des modèles, régression et classification.
Projet complet : construction, entraînement, évaluation et présentation.
Prêt à transformer des données en insights ?