Formation Data Science

Comprendre, manipuler et valoriser les données

Cette formation vous initie aux principaux concepts et outils de la Data Science : Python, statistiques de base, nettoyage des données, visualisation et premiers modèles de Machine Learning.

Objectifs

• Comprendre le rôle d’un data scientist.
• Manipuler des jeux de données avec Python (Pandas).
• Nettoyer et préparer les données.
• Réaliser des analyses exploratoires.
• Mettre en place des modèles simples de Machine Learning.

Programme

1. Introduction à la Data Science

• Panorama des métiers data.
• Cycle de vie d’un projet Data.

2. Python pour la Data Science

• Rappels Python.
• Découverte de NumPy et Pandas.

3. Nettoyage & préparation des données

• Gestion des valeurs manquantes.
• Normalisation, encodage, filtrage.

4. Visualisation & analyse exploratoire

• Graphiques de base (matplotlib, éventuellement seaborn si tu l’utilises côté front).
• Identifier tendances, corrélations, outliers.

5. Introduction au Machine Learning

• Régression et classification simples.
• Utilisation de scikit-learn sur un cas réel.

Modalités

• Pré-requis : bases Python ou formation Python débutant.
• Durée : 5 à 10 jours selon niveau.
• Format : à distance, en petits groupes.
• Projet final : étude complète d’un jeu de données.

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