Formation Data Science
Comprendre, manipuler et valoriser les données
Cette formation vous initie concrètement aux fondamentaux de la Data Science avec Python : collecte, nettoyage, analyse exploratoire, visualisation et construction de vos premiers modèles de Machine Learning.
Objectifs de la formation
Maîtriser Pandas & NumPyManipulation avancée de données tabulaires
Nettoyer des datasets réelsGestion des valeurs manquantes, outliers, encodage
Analyse exploratoire (EDA)Découvrir les histoires cachées dans les données
Visualisation percutanteGraphiques clairs avec Matplotlib / Seaborn
Premiers modèles MLRégression, classification avec scikit-learn
Projet final completDe A à Z sur un cas d’usage réel
Programme détaillé
1
Introduction à la Data Science
- Panorama des métiers data
- Cycle de vie d’un projet Data
- CRISP-DM et bonnes pratiques
2
Python pour la Data Science
- Rappels Python essentiels
- NumPy : tableaux et opérations
- Pandas : Series, DataFrame, indexing
3
Nettoyage & préparation
- Valeurs manquantes & doublons
- Normalisation, encodage
- Détection et traitement des outliers
4
Visualisation & EDA
- Matplotlib et Seaborn
- Corrélations, distributions, tendances
- Storytelling avec les données
5
Introduction au Machine Learning
- Train/test split, évaluation
- Régression linéaire & logistique
- Arbres de décision et Random Forest
- Premier projet supervisé complet
Modalités pratiques
Pré-requisBases Python (ou avoir suivi notre formation Python débutant)
Durée5 à 10 jours intensifs selon niveau du groupe
Format100 % à distance, en petit groupe (max 12 personnes)
Projet finalLivraison d’une analyse complète + dashboard
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