Python Avancé
POO, APIs, Tests & Architecture Professionnelle
Une formation intensive pour maîtriser Python au niveau professionnel : programmation orientée objet avancée, APIs modernes, tests automatisés et bonnes pratiques d’architecture logicielle.
Objectifs de la formation
Concevoir des applications Python propres et scalables grâce à la POO, aux principes SOLID et aux design patterns courants.
Développer des APIs professionnelles avec FastAPI : validation, documentation automatique, sécurité et performance.
Mettre en place des tests automatisés fiables avec Pytest et améliorer la qualité globale du code.
Structurer des projets Python comme en entreprise, avec des standards reconnus et des workflows efficaces.
Programme détaillé
1
Bonnes pratiques & environnement pro
- Structure de projet professionnelle (src layout)
- Virtualenv, Poetry/Pipenv et gestion des dépendances
- PEP8, Black, Flake8, linting et typage statique (mypy)
- Configuration Git et workflows collaboratifs
2
POO avancée
- Héritage multiple, composition vs héritage, polymorphisme
- Dataclasses, propriétés, décorateurs et métaclasses
- Principes SOLID et application concrète
- Gestion avancée des exceptions
3
Design patterns & architecture
- Patterns classiques : Factory, Repository, Service Layer
- Séparation des responsabilités (layers, hexagonal)
- Architecture propre et Domain-Driven Design light
- Refactoring et dette technique
4
APIs professionnelles avec FastAPI
- Modèles Pydantic, validation et documentation OpenAPI/Swagger
- Authentification JWT, OAuth2, dépendances
- CORS, rate limiting et performance (async)
- Intégration base de données (SQLAlchemy ou Tortoise)
5
Tests, qualité & bonus Data/IA
- Pytest avancé : fixtures, parametrization, couverture
- Mocking, tests d’intégration API
- Logging structuré et gestion des erreurs
- Bonus : intégration NumPy/Pandas et appels APIs IA
À l’issue de la formation
Développer des applications Python robustes avec une architecture claire et maintenable.
Créer et déployer des APIs modernes utilisées en production.
Tester efficacement votre code pour réduire les bugs et faciliter l’évolution des projets.
Adopter les standards et méthodes de travail attendus chez les développeurs Python seniors.
Valoriser vos compétences avec des projets concrets et professionnels.