Computer Vision

IA & Deep Learning appliqués à l’image

Apprenez à analyser des images, entraîner des modèles CNN, détecter des objets, reconnaître des visages ou segmenter des zones avec TensorFlow ou PyTorch.

Objectifs

Comprendre la vision par ordinateur moderne.

Créer des modèles CNN pour classer des images.

Mettre en place de la détection d’objets (YOLO, SSD).

Utiliser des datasets d’images (COCO, MNIST…).

Exporter un modèle prêt à déployer.

Programme

1. Fondamentaux de la vision par ordinateur

Convolutions, pooling, activation.

Structure d’un CNN.

2. Classification d’images

Création d’un CNN simple.

Transfer learning.

3. Détection & segmentation

YOLOv8 / models modernes.

Segmentation sémantique.

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