2iia - Formations
Créer des réseaux neuronaux
Formation sur cinq jours (35 heures)
Déroulé de la formation :
- Jour 1 - Introduction à PyTorch :
- Matin (3h30) : Installation, configuration, bases de PyTorch, tenseurs
- Après-midi (-spring-loaded) (3h30) : Création de modèles simples, autograd pour optimisation
- Jour 2 - Réseaux Neuronaux de Base :
- Matin (3h30) : Construction de perceptrons multicouches (MLP), fonctions d’activation
- Après-midi (3h30) : Entraînement de modèles, gestion des jeux de données
- Jour 3 - Réseaux Convolutionnels (CNN) :
- Matin (3h30) : Introduction aux CNN, traitement des images
- Après-midi (3h30) : Transfert learning avec modèles pré-entraînés
- Jour 4 - Réseaux Récurrents et Applications :
- Matin (3h30) : Réseaux récurrents (RNN, LSTM) pour données séquentielles
- Après-midi (3h30) : Déploiement de modèles, optimisation pour production
- Jour 5 - Projet Pratique :
- Matin (3h30) : Développement d’un projet personnel (ex. reconnaissance d’images, analyse de texte)
- Après-midi (3h30) : Finalisation, présentation, feedback et amélioration
Les modalités :
- Objectif : Développer et déployer des modèles de deep learning avec PyTorch
- Si vous avez des besoins spécifiques (handicap, etc.), contactez-nous
- Un suivi personnalisé est proposé tout au long de la formation
- Formation en ligne avec vidéos et exercices pratiques
- Utilisation d’une plateforme de gestion (LMS) pour les cours et évaluations
- Évaluations par exercices pratiques et quiz
- Durée : 5 jours (35 heures)
- Tarif : 2060.00 €
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