Jupyter Notebook est un outil open-source qui permet de créer des documents interactifs (.ipynb) combinant code, visualisations et texte explicatif. Il est largement utilisé pour l’analyse de données, la science des données et l’apprentissage automatique.
À quoi sert Jupyter Notebook ?
Exécuter et tester du code Python (ou autres langages) en temps réel.
Visualiser des données avec des bibliothèques comme Matplotlib.
Analyser des datasets avec Pandas et NumPy.
Développer des projets de Machine Learning avec des explications intégrées.
Partager des analyses via des plateformes comme GitHub.
Avantages de Jupyter Notebook :
Interface interactive pour combiner code, graphiques et texte.
Supporte de nombreux langages (Python, R, Julia, etc.).
Facilite la collaboration et la reproductibilité des analyses.
Intégration avec des outils de data science populaires.
Large communauté et ressources pédagogiques abondantes.
