Création de Votre Modèle de Recommandation
Passez à la pratique : implémentez un moteur de recommandation réel avec filtrage collaboratif, factorisation de matrices (SVD) ou réseaux neuronaux.
Simulateur interactif – Configurez votre modèle
Choisissez les composants clés de votre système de recommandation (vous pouvez en sélectionner plusieurs) :
Votre modèle est opérationnel !
Configuration sélectionnée :
Approche hybride activée → Précision estimée : 0.84–0.92 RMSE (sur dataset MovieLens-like).
Exemple de recommandation générée : "Pour Marie qui a aimé Inception → suggéré : Interstellar + Dune: Part Two (score 4.6/5)".
Configuration sélectionnée :
Approche hybride activée → Précision estimée : 0.84–0.92 RMSE (sur dataset MovieLens-like).
Exemple de recommandation générée : "Pour Marie qui a aimé Inception → suggéré : Interstellar + Dune: Part Two (score 4.6/5)".