Assistant 2IIA
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Construisez des systèmes de recommandation ultra-performants grâce à des données propres, riches et bien structurées. Maîtrisez la collecte, le nettoyage et la transformation des datasets.
Format typique pour les algorithmes de filtrage collaboratif — matrice utilisateur-film avec évaluations et timestamps
| Utilisateur | Film | Évaluation | Timestamp |
|---|---|---|---|
| Marie | Inception | 5.0 | 2025-11-12 |
| Bob | Titanic | 3.0 | 2025-10-08 |
| Alice | Dune: Part Two | 4.5 | 2026-01-19 |
| Marie | Interstellar | 4.0 | 2025-12-03 |
| Charlie | The Matrix | 4.5 | 2026-01-05 |