Des programmes conçus pour tous les niveaux, du débutant curieux au professionnel en reconversion ou en spécialisation.
Data Scientist : Analyse de données, statistiques avancées, Python, Pandas, Numpy, visualisation, algorithmes de classification et régression.
Ingénieur en intelligence artificielle : Conception, entraînement et optimisation de modèles de machine learning et deep learning (réseaux de neurones, NLP, vision par ordinateur).
Analyste IA : Identification d’opportunités IA, application de modèles à des cas métiers, travail en lien avec les équipes techniques et les décideurs.
Méthodologie
Projets concrets : Études de cas réels pour appliquer les concepts dans des contextes professionnels.
Encadrement technique : Intervenants issus de la tech et de la recherche appliquée.
Outils professionnels : Jupyter, scikit-learn, TensorFlow, Tableau, GitHub, etc.
Financement
Les formations IA de 2iia sont éligibles à différents dispositifs de prise en charge :
